分析维度

本次分析以BOSS直聘成都数据分析相关招聘岗位作为数据信息，使用可视化工具，通过数据分析招聘岗位的行业分布、经验要求、薪资水平等维度，分析成都数据分析相关的岗位招聘情况，为相关求职者提供数据支持。

分析内容

行业

从行业来看，数据分析广泛应用于各个领域，但是岗位数量偏少。在成都成都大数据股份公司薪酬如何，互联网领域对数据分析需求最高，其次是数据服务和计算机软件。

在行业需求这方面成都数据分析岗位招聘情况分析：行业分布、学历要求与技能需求，成都和北上广深一样，都是互联网行业对数据分析需求最高。做数据分析的话，一般来说：一线互联网（BAT，TME）> 500强/大国企 > 二线小互联网公司 > 其他传统企业。

学历

从学历要求看，本科占比73%，其次是大专学历，占比14%。本科和大专成为数据分析岗位中最为常见的学历门槛。硕士及以上学历的需求占据较少的部分。

这也反映出数据分析岗位的性质，与算法工程师成都大数据股份公司薪酬如何，数据挖掘工程师等不同，相比于研究性技术工作，数据分析师更偏向于业务分析的工作。

技能

从所需技能来看成都数据分析岗位招聘情况分析：行业分布、学历要求与技能需求，SQL被提及的次数最多，属于基础必备技能。

当然，入门后再进阶，、和也需要受到数据分析师的重视。部分数据分析师需要使用、Spark等完成大数据工作。

工作经验&薪酬

在成都，应届毕业生起薪在7K左右成都大数据股份公司薪酬如何，1-3年数据分析师薪酬平均9K，3-5数据分析师薪酬平均在17K左右。

总体来看，成都数据分析师的薪资水平要低于北上广深。北京、上海数据分析师起薪12K左右，广州、深圳数据分析师起薪9K。

需求

在成都，不需要融资和未融资公司是数据分析师需求的主要来源。公司规模100-499人和20-99人是招聘数据分析师的主要公司规模。

公司发展阶段、工作经验&薪酬

1-3年薪酬比较高的公司是融资在A轮和上市公司。3-5年薪酬较高的公司是融资在B轮、C轮、D轮和不需要融资公司。5-10年薪酬较高的公司是融资在B轮、D轮和上市公司。

行业、工作经验&薪酬

5-10年经验的数据分析师薪酬较高的行业是互联网和电子商务。3-5年经验的数据分析薪酬较高的行业是移动互联网和互联网，1-3年经验的数据分析薪酬较高的行业是电子商务和互联网行业。1年以内主要是医疗公司薪酬较高。

市场地区招聘数量

对岗位信息进行分析发现，在成都，相关岗位主要集中于武侯区、锦江区，占比近90%，具体情况如下：

分析结论

以上这份报告建议想要在成都从事数据分析的小伙伴收藏留用成都数据分析岗位招聘情况分析：行业分布、学历要求与技能需求，在岗位需求和行业选择等方面可以参考哦~